书目详细信息
： 基于支持向量机的分类问题研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5686-0798-8:CNY51.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 230000 |
| 题名责任者项： | 基于支持向量机的分类问题研究/.宋慧玲, 张仲广, 夏冰著 |
| 出版发行项： | 哈尔滨:,黑龙江大学出版社:,2022.7 |
| 载体形态项： | 196页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“基于FLS-SVM的中文语篇情感分类”(编号: 18TJB099) |
| 提要文摘： | 本书由浅入深, 前期在支持向量机基础上, 引入模糊隶属度函数, 对不同样本选取不同权重, 通过样本模糊隶属度的值确定该样本隶属某一类的程度, 为提高SVM抗噪能力, 应用模糊支持向量机对英语语篇进行情感分类, 分类效果优于支持向量机的分类。在前期研究的基础之上, 分别应用SVM和FSVM进行了中文语篇的情感分类, 并对分类效果进行对比。仿真实验的结果说明, 针对中文本进行情感分类, 模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证最小二乘支持向量机方法的可行性和优越性, 先将最小二乘支持向量机方法应用于经济领域, 验证了最小二乘支持向量机方法的可行性, 继而分别以“车评”和“影评”作为样本, 应用最小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类。 |
| 题名主题： | 向量计算机 研究 |
| 中图分类： | TP38 |
| 个人名称等同： | 宋慧玲 著 |
| 个人名称等同： | 张仲广 著 |
| 个人名称等同： | 夏冰 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230315 |