提要文摘: | 本书共8章, 内容可以分为四个部分。AIGC工具使用和Prompt撰写, 首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项, 然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt, 包括大量的方法和最佳实践; AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度, 详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘, 包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等, 通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用; AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘, 包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等, 通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用; AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度, 详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘, 包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等, 通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。 |