ISBN/价格: | 978-7-302-65821-4:CNY98.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 进化深度学习/.(加)迈克尔·兰哈姆著/.殷海英译 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024.04 |
载体形态项: | xiv, 321页:;+图:;+24cm |
相关题名附注: | 英文题名原文取自版权页 |
相关题名附注: | 其他题名信息取自封面 |
提要文摘: | 本书旨在通过基于生物进化原理的AotuML增强来改善深度学习模型。这种令人兴奋的新方法利用鲜为人知的人工智能方法来提升性能, 而无需花费数小时进行数据注释或模型超参数调整。在本书中, 读者将学习如何用进化计算解决复杂的设计和分析问题, 用进化计算、遗传算法和粒子群优化来调整深度学习超参数, 用深度学习自动编码器的无监督学习来重新生成样本数据, 理解强化学习和Q学习方程的基本知识, 将Q学习应用于深度学习以产生深度强化学习, 优化无监督自动编码器的损失函数和网络结构, 并制作一个可以玩OpenAI体育馆游戏的进化代理。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 兰哈姆 著 |
个人名称次要: | 殷海英 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20240902 |