书目详细信息
： 大数据分析:理论、方法及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-70347-1:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi ger |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分析/.(德)史蒂文·S. 斯基纳著/.Steven S. Skiena/.徐曼译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.04 |
| 载体形态项： | xiii, 321页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍, 内容引人入胜、叙述条理清晰, 特别强调分析数据时什么是真正重要的内容, 使读者直观地理解如何使用这些核心概念。本书主要包括数据科学是什么、数据整理、存储和排序、统计分析、数据可视化、数学模型、线性代数、线性回归、Logistic回归、距离和网络方法、机器学习、大数据等。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 斯基纳 著 |
| 个人名称次要： | 徐曼 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20231028 |