ISBN/价格: | 978-7-115-55669-1:CNY129.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 斯坦福数据挖掘教程/.(美)尤雷·莱斯科夫, 阿南德·拉贾拉曼, 杰弗里·大卫·厄尔曼著/.Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman/.王斌, 王达侃译 |
版本项: | 第3版 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2021.04 |
载体形态项: | xvi, 436页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 图灵程序设计丛书 |
提要文摘: | 本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成, 主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题, 以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料。 |
并列题名: | Mining of massive datasets eng |
题名主题: | 数据采集 教材 |
---|
题名主题: | 机器学习 教材 |
中图分类: | TP181 |
---|
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 莱斯科夫 著 |
---|
个人名称等同: | 拉贾拉曼 著 |
---|
个人名称等同: | 厄尔曼 著 |
个人名称次要: | 王斌 译 |
---|
个人名称次要: | 王达侃 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20221026 |