书目详细信息
： 基于Python实现的遗传算法:应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61160-8:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于Python实现的遗传算法/.(美)伊亚尔·沃桑斯基著/.吴虎胜[等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.02 |
| 载体形态项： | xii, 204页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 中外学者论AI |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了遗传算法及其操作原理、遗传算法与传统算法的区别、可以解决什么类型的问题, 并介绍其在搜索和优化问题 (如规划、调度、博弈和分析) 中的应用。随着学习的深入, 本书还进一步通过遗传算法从特征选择、超参数调整和体系结构优化等方面改进机器学习和深度学习模型, 解决强化学习任务并执行图像重建。最后, 本书介绍几种相关的技术, 这些技术可以为未来的应用开辟新的可能性。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 应用 遗传 算法 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 沃桑斯基 著 |
| 个人名称次要： | 吴虎胜 译 |
| 个人名称次要： | 朱利 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240902 |